Dobrou znalost Pythonu a zkušenosti s knihovnami jako PyTorch, TensorFlow, scikit-learn nebo HuggingFace.
Praktické zkušenosti s trénováním a nasazováním modelů strojového učení.
Znalost principů umělé inteligence, včetně práce s velkými jazykovými modely (LLM).
Schopnost pracovat s daty – čištění, analýza, příprava trénovacích sad a evaluace modelů.
Samostatnost, pečlivost, analytické myšlení a chuť učit se nové technologie.