Anakon: Nástroj pro analýzu a kontrolu komplexních dat

Systém vznikl jako řešení pro práci s knihovnickými daty ve formátech MARC 21, MODS a indexech digitální knihovny Kramerius. Díky univerzální architektuře je však možné stejný princip využít i v dalších oblastech, kde organizace pracují s velkými datovými sadami a potřebují nad nimi provádět analýzu, kontrolu kvality nebo reporting.

Problém: data existují, ale práce s nimi je složitá

Mnoho organizací spravuje velké množství dat, která vznikala dlouhodobě v různých systémech. Často mají složitou strukturu a jejich kvalita se postupně zhoršuje kvůli migracím, ručním úpravám nebo změnám pravidel.

Typickým problémem je, že:

• běžní odborní pracovníci nedokážou data sami analyzovat, protože vyžadují znalost databází nebo skriptování
  
• každá analýza nebo kontrola dat znamená požadavek na IT oddělení
  
• komunikace mezi odborníky a IT vede k časovým prodlevám a nedorozuměním
  
• opravy a kontrola dat se tak často odkládají nebo vůbec neprovedou
  
  

V prostředí knihoven se tento problém projevuje například při práci s katalogy a digitálními knihovnami. Změny provedené v katalogu se nemusí automaticky promítnout do digitální knihovny, vznikají nekonzistence a kvalita metadat postupně klesá.

Řešení: analytický nástroj přístupný přímo odborným pracovníkům

Anakon tento problém řeší tím, že umožňuje pracovat s komplexními daty prostřednictvím intuitivního webového rozhraní.

Uživatelé mohou:

• vytvářet pokročilé dotazy nad daty bez znalosti SQL nebo programování
  
• filtrovat záznamy podle logických podmínek nebo textových vzorů
  
• pracovat s komplexní datovou strukturou
  
• analyzovat data napříč více zdroji současně
  
• zobrazovat výsledky v přehledných tabulkách
• exportovat výsledky pro další zpracování

_{Pořádek v datech šetří čas i peníze}

Implementace nástroje Anakon přináší organizacím několik zásadních výhod:

• rychlejší analýza dat bez nutnosti zapojení IT specialistů
  
• vyšší kvalita dat, protože kontroly mohou provádět přímo odborní pracovníci
  
• úspora času IT oddělení, které se nemusí věnovat jednorázovým analytickým požadavkům
  
• lepší přehled o datech díky analytickým pohledům a vizualizacím
  

Přenositelnost řešení do dalších oborů

Princip, na kterém Anakon stojí, není omezen pouze na knihovnická data. Stejný přístup lze využít všude tam, kde organizace pracují s velkými datovými sadami a potřebují nad nimi provádět analýzy nebo kontroly.

Typickými příklady mohou být:

• obchodní a CRM systémy
  
• databáze zákazníků nebo produktů
  
• interní dokumentace a firemní metadata
  
• logy a provozní data IT systémů
  
• analytika dat ve veřejné správě

V těchto situacích často vzniká podobný problém: odborní pracovníci potřebují získat informace z dat, ale jejich přístup je zprostředkovaný přes IT oddělení.

Řešením je vytvoření specializovaného analytického nástroje, který zpřístupní práci s daty přímo těm, kteří je potřebují. Díky tomu lze odstranit komunikační bariéry mezi odborníky a IT a výrazně zrychlit práci s informacemi.

‍