Systém vznikl jako řešení pro práci s knihovnickými daty ve formátech MARC 21, MODS a indexech digitální knihovny Kramerius. Díky univerzální architektuře je však možné stejný princip využít i v dalších oblastech, kde organizace pracují s velkými datovými sadami a potřebují nad nimi provádět analýzu, kontrolu kvality nebo reporting.
Problém: data existují, ale práce s nimi je složitá
Mnoho organizací spravuje velké množství dat, která vznikala dlouhodobě v různých systémech. Často mají složitou strukturu a jejich kvalita se postupně zhoršuje kvůli migracím, ručním úpravám nebo změnám pravidel.
Typickým problémem je, že:
- běžní odborní pracovníci nedokážou data sami analyzovat, protože vyžadují znalost databází nebo skriptování,
- každá analýza nebo kontrola dat znamená požadavek na IT oddělení,
- komunikace mezi odborníky a IT vede k časovým prodlevám a nedorozuměním,
- opravy a kontrola dat se tak často odkládají nebo vůbec neprovedou.
V prostředí knihoven se tento problém projevuje například při práci s katalogy a digitálními knihovnami. Změny provedené v katalogu se nemusí automaticky promítnout do digitální knihovny, vznikají nekonzistence a kvalita metadat postupně klesá.
Řešení: analytický nástroj přístupný přímo odborným pracovníkům
Anakon tento problém řeší tím, že umožňuje pracovat s komplexními daty prostřednictvím intuitivního webového rozhraní.
Uživatelé mohou:
- vytvářet pokročilé dotazy nad daty bez znalosti SQL nebo programování,
- filtrovat záznamy podle logických podmínek nebo textových vzorů,
- pracovat s komplexní datovou strukturou,
- analyzovat data napříč více zdroji současně,
- zobrazovat výsledky v přehledných tabulkách,
- exportovat výsledky pro další zpracování.
Pořádek v datech šetří čas i peníze
Implementace nástroje Anakon přináší organizacím několik zásadních výhod:
- rychlejší analýza dat bez nutnosti zapojení IT specialistů,
- vyšší kvalita dat, protože kontroly mohou provádět přímo odborní pracovníci,
- úspora času IT oddělení, které se nemusí věnovat jednorázovým analytickým požadavkům,
- lepší přehled o datech díky analytickým pohledům a vizualizacím.
Přenositelnost řešení do dalších oborů
Princip, na kterém Anakon stojí, není omezen pouze na knihovnická data. Stejný přístup lze využít všude tam, kde organizace pracují s velkými datovými sadami a potřebují nad nimi provádět analýzy nebo kontroly.
Typickými příklady mohou být:
- obchodní a CRM systémy,
- databáze zákazníků nebo produktů,
- interní dokumentace a firemní metadata,
- logy a provozní data IT systémů,
- analytika dat ve veřejné správě.
V těchto situacích často vzniká podobný problém: odborní pracovníci potřebují získat informace z dat, ale jejich přístup je zprostředkovaný přes IT oddělení.
Řešením je vytvoření specializovaného analytického nástroje, který zpřístupní práci s daty přímo těm, kteří je potřebují. Díky tomu lze odstranit komunikační bariéry mezi odborníky a IT a výrazně zrychlit práci s informacemi.
