Cropilot: Zpracování obrazu s pomocí AI

Záchranu kulturního dědictví zpomalují malé kapacity digitalizace

Při digitalizaci knih a dalších dokumentů je ořezávání skenů jedním z nejvíce repetitivních a časově náročných kroků. V mnoha paměťových institucích se ořezy stále provádějí ručně nebo pomocí zastaralých nástrojů.

Samotný proces ořezu navíc vůbec nevyžaduje odborné rozhodování – přesto však zabírá významnou část pracovního dne knihovníka. Výsledkem je omezená kapacita digitalizace, kolísavá kvalita výstupů a zbytečné zatížení kvalifikovaných pracovníků rutinní činností.” 

Kvalifikovaní knihovníci nemusí dělat práci, kterou zvládne stroj 

Automatizace ořezů šetří čas i nervy - manuální, opakující se kroky totiž přebírá AI, jako ochotný a především rychlý asistent, který se nikdy neunaví. Naše řešení tak umožňuje:

• Přizpůsobit parametry ořezu přímo na míru konkrétní sbírky/instituce
• Minimalizovat nutnost ruční kontroly (plná automatizace včetně otočení/rozlišení stran)
• Navýšit kapacity digitalizace bez růstu personálu/nákladů díky automatizaci procesů
• Pomoct zajistit stabilní a konzistentní kvalitu výstupů
• Neustálé zlepšování na základě zpětné vazby

Klíčové vlastnosti

Provozní režimy 

automatický, poloautomatický, trénovací

Kompatibilita s digitalizačními linkami

Přímá integrace do NDK linky a napojení na systém ProArc. Lze používat také jako samostatné řešení.

Automatická detekce výřezu

Detekce výřezu strany, automatické otočení stránky a rozlišení levé/pravé strany.

Typy ořezu

Plná podpora pro vnitřní i vnější ořez dokumentu.

AI vision modely

Systém využívá dotrénované vision modely pro plnou automatizaci ořezů.

Administrace a správa

Snadné řízení přístupových práv a správu dokumentů.

Automatizace

Eliminace repetitivních úkonů díky převzetí technické rutiny umělou inteligencí.

Trénovací mód aneb ořezy na míru

Každá instituce pracuje s jinými typy dokumentů. S běžnými dokumenty (knihy, noviny) si náš model hravě poradí v automatickém módu a další trénování není nutné. S každým artefaktem k digitalizaci to tak snadné ovšem není - situaci může zkomplikovat cokoliv od špatného stavu vstupních dokumentů po atypické formáty. V takových případech umíme dotrénovat AI model tak, aby sedl přímo na míru konkrétní digitalizační praxi a instituci.

Proces učení si můžeme zjednodušeně představit jak postup při zaučování nového odborného pracovnka:

Nováček nejprve samostatně zpracuje první sadu stran. Zkušený kolega jeho práci zkontroluje, opraví nepřesnosti a vysvětlí, kde došlo k chybě. Díky této zpětné vazbě se nováček rychle zlepšuje a další dávky už zvládá samostatně a bez dřívějších chyb. Na stejném principu pracuje i náš model.

Tento cyklus je možné opakovat, dokud není dosaženo požadované kvality a parametrů ořezu. Model se tak průběžně zlepšuje na základě zpětné vazby a po dotrénování je schopen vyřešit v plně automatickém režimu i ty nejsložitější typy dokumentů. 

Zjednodušeně řečeno: první stovky stran projdou kontrolou experta, další už model zvládne zpracovat samostatně s minimálními zásahy a chybovostí. Zkušený pracovník se díky tomu může věnovat odbornější práci. 

AI jako pomocník i nástroj 

Práce knihovníka nikdy nekončí. Abychom zachránili a pro budoucí generace zachovali co nejvíce dokumentů, nesmí být proces digitalizace brzděn technickou rutinou. Přenechejte ořezy strojům a věnujte svou odbornou kapacitu tam, kde je nenahraditelná: samotnému obsahu a jeho ochraně.

‍