Paměť novin: Sémantické vyhledávání a zpřístupnění obsahu

Webová aplikace, která s použitím umělé inteligence zpřístupňuje veřejnosti obsah novin z přelomu 19. a 20. století. Na rozdíl od běžného fulltextu rozumí významu dotazu v přirozeném jazyce a dokáže interpretovat zdrojové texty.

Sémantické vyhledávání v historických archivech pomocí AI

Paměť novin je inovativní aplikace navržená pro pokročilé vyhledávání a analýzu historických periodik z přelomu 19. a 20. století. Na rozdíl od běžných fulltextových vyhledávačů, které pracují pouze s přesnou shodou klíčových slov, využívá tento systém velké jazykové modely (LLM) k pochopení významu a kontextu dotazu. Uživatelům tak umožňuje objevovat události, vztahy a dobové souvislosti přirozeným jazykem, čímž výrazně zefektivňuje práci s rozsáhlými digitálními archivy.

Rozhraní aplikace Paměť novin s odpovědí na dotaz
Paměť novin nehledá jen slova, ale interpretuje obsah článků, dokáže sumarizovat dlouhé texty a propojovat události napříč různými tituly novin.

Naše řešení využívá technologii vektorové indexace a AI k tomu, aby systém dokázal odpovědět na konkrétní dotazy uživatele a zároveň poskytl přímé zpětné odkazy na zdrojové dokumenty (konkrétní sken z digitální knihovny). Integrace umělé inteligence (LLM) zajišťuje přesnější výsledky vyhledávání i při neúplných nebo nepřesných dotazech.

Paměť novin nehledá jen slova, ale interpretuje obsah článků, dokáže sumarizovat dlouhé texty a propojovat události napříč různými tituly novin. Tímto způsobem transformujeme statický digitální archiv v aktivního průvodce historií, který dokáže identifikovat klíčová témata a trendy v čase bez nutnosti složitého zaučování uživatele.

Ostatně, vyzkoušejte to sami: www.pametnovin.cz

Výsledky vyhledávání v aplikaci Paměť novin
Paměť novin představuje revoluční nástroj pro rychlou orientaci v obsahu fondů a sbírek a automatizaci rešeršních prací, které dříve trvaly dny či týdny.

Využití sémantického dotazování ve firemní praxi

Jádro aplikace, postavené na vektorové indexaci a velkých jazykových modelech (LLM), umožňuje efektivní práci s rozsáhlými soubory nestrukturovaných dokumentů. Namísto statického webu nebo nespolehlivého chatbota získáte systém, který interpretuje význam dotazu v přirozeném jazyce a odpovědi okamžitě dokládá citací z konkrétního vnitrofiremního zdroje.

A kde najde tato technologie uplatnění?

  • Správa firemního know-how: okamžitý přístup k informacím v tisících smluv, směrnic nebo technických listů bez nutnosti manuálního vyhledávání.
  • Inteligentní zákaznická podpora: webová prezentace, která zákazníkovi skutečně odpoví na dotaz k produktu nebo službě na základě celé historie vašich dokumentů.
  • Datová autonomie managementu: možnost analyzovat obsah archivů a hledat souvislosti v datech samostatně, bez čekání na přípravu skriptů od IT oddělení.
  • Zpracování odborných textů: efektivní rešerše v archivech judikátů, projektových dokumentací nebo medicínských studií, kde selhává vyhledávání podle klíčových slov.

Blog

O Paměti novin jsme už psali – pokud vás projekt zajímá víc, můžete si o něm přečíst na našem blogu:

Máte nápad nebo projekt k probrání?

Neváhejte mi zavolat nebo napsat pro nezávaznou konzultaci.

Jan Rychtář
CEO

+420 725 523 666
Volejte v pracovní dny, 7–17 hodin

jan.rychtar@trinera.cz
Pište kdykoliv

Ozveme se vám do 2 pracovních dnů.

Nezávazná konzultace