Library data are vast, vibrant and constantly changing. They migrate, replenish, repair. They often arise for decades and carry historical layers of older rules, retroconversions, and manual interventions. And when one begins to systematically review an institution through a catalog or digital library, one quickly discovers that one patch reveals other problems.
V předchozích článcích jsme ukázali, jak tento nástroj dokáže překonat limity tradičního fulltextového vyhledávání a efektivněji zpřístupnit informace z digitálních knihoven. V tomto článku se na nástroj podíváme z odbornější perspektivy: jak jsme vybírali data, jaké technické a obsahové limity jsme překonali a jaké výzvy sémantické vyhledávání přináší. To totiž otevírá nové možnosti, ale zároveň klade vyšší nároky na kvalitu dat, jazykovou analýzu i způsob práce s výsledky.
Práce s historickými novinami je nyní pohodlnější a dostupnější než kdy dřív. Rozšířili jsme dostupné období na roky 1880–1914, přidali možnost filtrovat dotazy podle časového rozmezí a odstranili nutnost přihlašování. Díky tomu je snazší sledovat vývoj témat v čase, vnímat reakce tisku na konkrétní události a klást otázky promyšleněji – s ohledem na dobu i kontext.
Umělá inteligence začíná měnit už i prostředí digitálních knihoven. Což je u nás v Česku naprostá rarita. V Trinera pracujeme s nástroji, které by ještě před pár lety zněly jako sci-fi. Například předčítání, překlady nebo automatická shrnutí přímo v prostředí knihovny. Taková funkcionalita zatím není běžná ani v zahraničí, a právě proto nás její vývoj tolik baví. Digitální knihovna Kramerius aktuálně nabízí tři nové AI funkce, které posouvají způsob čtení, výzkumu i objevování informací na úplně novou úroveň. Ať už jste student, badatel, knihovník nebo zvědavý čtenář, nové nástroje vám pomohou ušetřit čas, zpřístupnit dříve nedostupné informace a zefektivnit vaši práci s obsahem.
Hledání v historických dokumentech se stává minulostí – doslova. Paměť novin přináší revoluci ve vyhledávání historických textů pomocí sémantické analýzy a umělé inteligence. Zapomeňte na přesné formulace a boj s OCR chybami – tento inovativní nástroj pochopí váš dotaz v přirozeném jazyce a během pár vteřin vám naservíruje relevantní články. Stačí zadat dotaz a ponořit se do autentických zpráv z minulosti.
